色差仪台间差是多少?色差仪台间差过大怎么解决?

文章来源:未知 时间:2023-10-25 点击:126

色差仪的台间差也叫器间差,是两台或者是多台同一种类型的仪器在同一环境下,由同一个操作人员按照同一个操作流程和手法,对同一个样本采用单次或者是多次平均测量后得到的数据差,这个数据差的范围就是台间差。那么,色差仪台间差是多少?色差仪台间差过大怎么解决?本文为大家作了介绍。

色差仪

什么是色差仪的台间差?

色差仪的台间差,又称器间差,指的是两台或多台仪器测量同一个颜色的接近程度,是仪器系统误差的体现。作为仪器性能表现的重要参数之一,我们通常会介绍到的“器间差”,也就是IIA(Inter-Instrument-Agreement)。有时,也会讲到“台间差”,即IMA(Inter-Model-Agreement),这个参数一般不会在仪器的规格表中体现出来。但这两者经常会被误认为是一样的概念,其实不然。

同款型号的量产机型,由于不可避免的差异,比如积分球、光路等因素,造成在测量绝对值上存在细微差异的情况,器间差(简称IIA),通常用于表示两台同款型号的设备在测量相同样品时,表现有多么的接近。值得注意的是“同款型号” 这个关键点,比如,多TS7036相互比较或TS7036与TS7036进行比较等。

这就意味着,类似TS7036与TS7030之间,TS7036和TS7020之间的比较,就不属于这个范畴,而应该属于“台间差”,简称“IMA”。

为了更好地进行比较,每一家生产制造商,在设备生产出来后,会通过比较量产机和其“内部标准机”之间的差异——通常是测量BCRA12色板,这种多少近似的方法来直接给出IIA。作为内部参考和计算,有时还会用到更多的标准样品,比如:镜子。但是,行业里大家默认的定义算法,是以12 BCRA色砖的平均△E*来表示IIA的。


色差仪台间差是多少?

仪器间一致性,又译作器间差、机台差,指的是两台或多台仪器测量同一个颜色的接近程度,是仪器系统误差的体现。有6个因素影响仪器测量的色度参数,分别是:

1.色度参数所使用的颜色空间;

2.计算色度参数所使用的CIE标准照明体;

3.计算颜色值所使用的CIE标准观察者光谱三刺激值;

4.仪器类型,几何条件,规格等;

5.样品的制备方法;

6.样品在仪器上的放置方法。

其中任何一个因素的改变,都会改变颜色的测量值。最好的仪器间一致性,是使用同一家生产商的同一款仪器,在以上六个因素一致的情况下获得的。否则,不同条件下色度参数的绝对值相互比较往往是没有多大意义的。

为了获得多台仪器间一致性的精确信息,国外厂商普遍使用第二代BCRA陶瓷色板建立仪器间一致性。第二代BCRA陶瓷色板是英国陶瓷研究协会的陶瓷标准色板,是国际通用的颜色标准,共14块,其中白板和黑板各1块,7块用于光谱响应测量的色板,2块用于色差测量的色板,3块用于光度标尺线性度测量的灰色板。仪器分别测量这12块BCRA陶瓷色板,计算每一块色板测量值与标准值的色差,12块色板的色差就是仪器间一致性。

日本台式色差仪CM-3700d,仪器间一致性指标为,测量12块BCRA标准色板,与标准数据相比,色差ΔE*ab平均值0.08,最大色差0.3。三恩时便携式分光测色仪TS7708,仪器间一致性指标为,测量12块BCRA标准色板,与标准数据相比,色差ΔE*ab平均值小于0.2。

GretagMacbeth在线式色差仪ERX50,仪器间一致性指标为,测量12块BCRA标准色板,色差ΔE*ab平均值<0.3。

当前,色差仪的仪器间一致性,色差ΔE*ab平均值最高可小于0.1,色差平均值通常小于0.3。因此,仪器之间的台间差,也会影响色差仪测量结果的精度。


色差仪台间差过大解决方法:

1.根源解决法

色差仪台间差过大的时候,不要着急,可以尝试从源头解决。首先可以查看仪器测量是否符合标准,测量操作是否满足测量条件,可以根据用户需求再测一次。

多次测量后,两台不同色差仪测量仍然相差很大就需要对偏差原因进行分析,检定方法如下:

(1)保养维护好校准板,然后对色差仪进行校正。

(2)查看仪器的电源电压是否正常,如果电压不足测量结果也会有偏差。

(3)检测测量样品是否平整,测量过程是否有误。

(4)查看被测样品表面是否整洁,有没有杂质混色。 

2.常规表现法

通常我们需要根据仪器的表现来定,如果一台色差仪(或者是该品牌色差仪)正常的测量表现一直不错,那么可以以该色差仪测量结果为准。如果色差仪测量在都符合标准测量程序和过程的情况下,与我们早前保存较好的样品(已知相关颜色参数)的数据相近,以相近的色差仪为准。 

在进行颜色及色差检测的过程中,出现两台色差仪测量结果相差较大的情况是比较常见的。出现这种情况后,我们不需要太急于去争论。由于导致测量结果相差较大的原因有很多,当我们逐一排除之后,基本上就能够得出最后的结果。如果经过不断的原因排除,结果仍然比较大,那么我们可以采用上述判断方法。仍有争议时,可以走第三方检测。

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