色差计测量结果该如何处理？很多用户对于色差计测量结果表示偏色程度还不了解，本文就为大家简单的介绍一下色差值对应目视颜色差异的感觉，以及色差处理办法。
色差计的测量结果怎么看？
色差仪是专门用来检测颜色差异的精密仪器设备。关于色差，各行各业的定义也不一样，具体差异标准也有很大区别，而为了使产品颜色设计更加完美，我们通常就需要用到色空间来表示。
目前最常用的颜色空间有 RGB, XYZ,LAB, LCH, YXY 等，大多数客户比较关注的都是LAB数据，其他颜色空间数据一般作为参考。所以我们在查看色差仪数据的时候，通常都是以LAB值为准，来考量物品的色差。
色差计的测量结果处理方法：
“L”代表物体的明亮度：0-100表示从黑色到白色
“a”代表物体的红绿色：正值表示红色，负值表示绿色
“b”代表物体的黄蓝色：正值表示黄色，负值表示蓝色
“c”代表色饱和度，“h”代表色调角；色调角定性，即色调不同，颜色不同；饱和度定量；
一般情况下色差仪都会给出相应的L*，a*，b*，△E相应的结果。你可以根据实际结果来比对，根据过往的经验：
当△E在0-1之间，色差肉眼是分辨不出来的
若△E在1-2之间，人的眼睛轻微的察觉了，如果色差敏感度不高的话，还是看不出来。
如果△E在2-3之间，可以稍微清晰的辨别出物质间的色差，不过相对来说还不是很明显。
一旦△E达到了3.5-5之间，色差就非常明显了
那么△E在5以上，看起来就是两种颜色了。
色差计测量结果偏差校正方法：
实际匹配的滤色片与卢瑟条件的符合程度直接关系到颜色测量准确度。由于滤色片的匹配不可能完全满足卢瑟条件而总是存在一定的误差，其匹配误差体现为在大部分光谱波长处非常接近，而在部分光谱波长处误差较大，使得测量有些颜色时的误差小，而测量另一些颜色时误差较大，因此需要进行色度修正。也就是说实际匹配的校正滤色器的光谱曲线和10°视场D65光源CIE标准观察者三刺激值曲线存在差异。为此本文提出采用三层前馈神经网络实现两种曲线的非线性拟合，网络的输入层的输入是经过线性变换计算出物体色的三刺激值归一化处理后的数据：输出训练后的测量数据，然后进行还原计算，得到物体色的三刺激值。
神经网络的结构对整个神经网络系统的特性具有决定性的影响。本测色系统中采用三层前馈网络结构如图2，输入层有3个节点，输出层有3个节点。根据Kolmogomv定理(连续函数表示定理)，中间隐层的节点数取2M+1=2×3+1=7个为最佳。因此，本神经网络的拓扑结构定为3—7—3。
这个问题相对比较晦涩一般都是生产研发团队比较重视和了解的信息，对于一般用户可能应用比较少，毕竟一般色差计出厂时这些矫正问题都已经严格的设置完好了，真正出现色差计矫正不准确的问题大多数我们也建议返厂维修，不提倡自主修整。但是了解这些矫正信息可以帮助色差计的使用者更加透彻的了解色差计的工作原理，使用时更为熟悉，分析色差计故障是更为清晰。
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